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Cómo Leer el Search Term Report de Amazon Ads Paso a Paso

El Search Term Report es el informe con más dinero escondido de toda la consola de Amazon Ads, y la mayoría de sellers en España lo abre una vez y lo cierra. Aquí tienes el método para leerlo en 30 minutos a la semana y convertirlo en pujas, exactas y negativas.

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Cómo Leer el Search Term Report de Amazon Ads Paso a Paso

Foto: Pexels

Si gestionas campañas de Sponsored Products en Amazon.es y no abres el Search Term Report al menos una vez a la semana, estás decidiendo pujas a ciegas. Es el único sitio donde Amazon te dice literalmente qué escribió el cliente antes de hacer clic en tu anuncio, cuánto te costó ese clic y si acabó en pedido. No es una estimación ni una herramienta de terceros: es tu propio dinero desglosado término a término.

Y sin embargo, en las auditorías de cuentas españolas que hemos revisado, es el informe más infrautilizado. El motivo es simple: se descarga un Excel de 4.000 filas, se mira por encima y se cierra. En este post te explico cómo leerlo con criterio, qué columnas importan de verdad, cómo cruzarlo con ASINs y cómo convertirlo cada semana en tres acciones concretas: mover a exacta, negativizar y ajustar puja. Al final tienes la plantilla que uso yo.

Qué es el Search Term Report y dónde se descarga

El informe de términos de búsqueda (Search Term Report) recoge, para cada campaña y grupo de anuncios, los términos reales que los clientes escribieron en el buscador de Amazon y que provocaron un clic en tu anuncio. Ojo con el matiz: Amazon solo incluye términos que han recibido al menos un clic en el periodo seleccionado. Si una búsqueda te mostró 500 veces y nadie hizo clic, no aparece. Eso condiciona cómo interpretas el CTR, y volveremos sobre ello.

Ruta en la consola

Si trabajas varias marcas o portfolios, descarga un informe por portfolio en lugar de uno global: el análisis es más limpio y evitas mezclar categorías con ACOS objetivo distintos.

Las columnas que importan de verdad (y las que puedes ocultar)

El Excel trae más de 20 columnas. Para tomar decisiones necesitas nueve. El resto las puedes ocultar sin remordimientos.

Columnas como ROAS, unidades o tasa de conversión de 7 días son derivadas: las recalculo en la plantilla para que el criterio sea el mismo en toda la hoja. Y la columna de moneda y portfolio, fuera.

El error de las ventanas: 7 días no es lo que parece

Aquí caen casi todos. Cuando descargas el informe de los últimos 7 días, estás mezclando dos cosas distintas: la ventana del informe (los días en que se produjeron los clics) y la ventana de atribución (Amazon asigna al clic los pedidos ocurridos hasta 7 días después). Un clic del sábado puede generar un pedido el jueves siguiente y ese pedido se sumará retroactivamente a la fila del sábado.

Trampa habitual: negativizar un término porque en los últimos 7 días tiene 12 clics y 0 pedidos. Si esos clics son de los últimos 3 o 4 días, la atribución aún no ha cerrado. En productos de ticket medio-alto (más de 40 €) es normal que un 25-35 % de los pedidos lleguen entre el día 2 y el día 7 tras el clic. Estás matando keywords que iban a convertir.

Mi regla práctica en Amazon.es:

Y una advertencia sobre septiembre: acabas de salir del bache de agosto y estás en plena vuelta al cole. Si comparas 30 días ahora, la primera mitad tiene un comportamiento muy distinto a la segunda. En periodos de cambio estacional, mira además la versión diaria del informe para no sacar conclusiones con datos de una demanda que ya no existe.

Cómo cruzar términos de búsqueda con ASINs

En campañas automáticas y de segmentación por producto, la columna de término de búsqueda no siempre trae palabras: muchas filas empiezan por b0. Son ASINs. Significa que el clic no vino del buscador, sino de la ficha de ese producto (bloque de patrocinados, carrusel, etc.). Es oro para dos cosas.

Detectar competidores donde ganas o pierdes

Filtra las filas que empiezan por b0, ordena por gasto y pega los ASINs en una columna de tu plantilla junto a tu lista de competidores identificados. Ejemplo real de una cuenta de menaje en .es: una cafetera italiana de 6 tazas a 24,90 € recibía tráfico desde 14 ASINs distintos vía auto. Tres de ellos (cafeteras italianas de marca blanca a 15-18 €) sumaban 61 clics y 0 pedidos en 30 días: el cliente comparaba precio y se quedaba con la barata. Se negativizaron como producto negativo. Otros dos ASINs de cafeteras de gama alta a 45-60 € convertían al 14 %: se pasaron a una campaña de product targeting manual con puja propia un 30 % más alta.

Medir el efecto halo

Con las columnas de ventas del SKU anunciado y otros SKU sabes si un término te vende lo que anuncias o te vende otra cosa. Si el término esterilla yoga gruesa en la campaña de tu esterilla de 6 mm genera 8 pedidos y 5 son de tu modelo de 10 mm, tienes dos lecturas: el término es rentable a nivel cuenta, pero probablemente la ficha del 6 mm no está resolviendo la búsqueda. La acción no es negativizar, es anunciar el 10 mm con esa keyword exacta y revisar el título del 6 mm.

Términos con muchas impresiones y CTR bajo

Un CTR bajo (por debajo del 0,20 % en Sponsored Products, cuando la media de una cuenta sana en .es se mueve entre el 0,35 % y el 0,60 %) con miles de impresiones señala una de estas tres cosas:

Recuerda el matiz de antes: como el informe solo lista términos con al menos un clic, un término con 2.000 impresiones y 1 clic está ahí, pero uno con 2.000 impresiones y 0 clics no. Para ver ese segundo grupo tienes que ir al Search Query Performance de Brand Analytics, que sí muestra impresiones sin clic.

Segmentar por tipo de concordancia: qué buscar en cada una

Nunca analices el informe mezclado. Crea una tabla dinámica con el tipo de concordancia en filas y aplica criterios distintos:

La plantilla y la rutina semanal en 30 minutos

Mi plantilla tiene una pestaña por acción. Pegas el Excel bruto en la primera, y las fórmulas hacen el resto. Estas son las columnas y las reglas:

La rutina: lunes o martes por la mañana (para que el fin de semana haya cerrado parte de la atribución), descarga el informe de 33 a 3 días atrás, pega, revisa las cuatro pestañas de acciones y ejecuta en consola. Con una cuenta de 15-20 campañas son 30 minutos. Con más, empieza a compensar automatizar el harvesting y la negativización.

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Preguntas frecuentes

¿Con qué frecuencia debo descargar el Search Term Report?

Una vez a la semana para la rutina de acciones y una vez al mes para guardar histórico, porque Amazon solo conserva 65 días. En picos como Prime Big Deal Days de octubre o la semana de Black Friday conviene una lectura diaria de la versión por días, aunque las decisiones de negativizar las dejes para después.

¿Por qué el informe de 7 días no cuadra con el panel de campañas?

Porque la atribución de pedidos a un clic puede tardar hasta 7 días en completarse y el panel se actualiza en tiempo casi real. Los datos de los últimos 3 días siempre están incompletos. Para comparar, usa ventanas que terminen al menos 3 días antes de hoy y verás cómo coinciden.

¿Sirve el Search Term Report para Sponsored Brands?

Sí, existe la misma opción de informe para Sponsored Brands, pero con matices: la atribución por defecto es de 14 días y no verás ASINs como término de búsqueda, solo palabras. La lógica de mover a exacta y negativizar es la misma; ajusta los umbrales porque el CPC suele ser un 30-50 % más alto.

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